Se publica CSRankings 2026: la disciplina de IA de la Universidad de Nanjing lidera el mundo
Recientemente, se publicó oficialmente el ranking autorizado en el campo de la informática CSRankings 2026. En la clasificación mundial de la disciplina de inteligencia artificial, la Universidad de Nanjing ocupa el primer lugar mundial con una puntuación de 23.7, batiendo el mejor resultado histórico de las universidades nacionales en este ranking.
Más notable aún es que los 10 primeros puestos están ocupados por instituciones nacionales, lo que marca que la capacidad de investigación en inteligencia artificial de China se sitúa oficialmente en la cima del mundo.
Interpretación del ranking: las universidades nacionales forman una “ventaja de clúster” en IA
Según el ranking, las universidades nacionales ya han formado una ventaja de clúster en el campo de la IA. Los 10 primeros puestos están ocupados en su totalidad por instituciones nacionales, con un gradiente de puntuaciones claro entre las universidades líderes.
Datos clave del top 10 mundial
| Puesto | Universidad | Puntuación |
|---|---|---|
| 1 | Universidad de Nanjing | 23.7 |
| 2 | Universidad de Zhejiang | 20.7 |
| 3 | Instituto de Tecnología de Harbin | 18.5 |
| 8 | Universidad de Shenzhen | — |
Entre ellas, la Universidad de Shenzhen, del Gran Área de la Bahía, ocupa el octavo puesto, lo que muestra el rápido auge de la capacidad de investigación en IA de la región.
Líder de IA de la Universidad de Nanjing: el equipo del académico Zhou Zhihua
Como líder de la disciplina de IA de la Universidad de Nanjing, el equipo del académico Zhou Zhihua de la Universidad de Nanjing lleva mucho tiempo trabajando en aprendizaje automático, teoría básica y aplicaciones de inteligencia artificial.
Direcciones de investigación y logros principales
- Aprendizaje conjunto (ensemble learning): una de las direcciones principales del equipo, con resultados publicados repetidamente en conferencias internacionales de primer nivel.
- AutoML: aprendizaje automático automatizado, con amplia influencia académica.
- Se da igual importancia a la teoría básica y a la aplicación, cubriendo múltiples ramas前沿 del aprendizaje automático.
La producción investigadora en estas direcciones es un soporte importante para que la Universidad de Nanjing obtenga una puntuación alta en CSRankings.
Explicación del mecanismo de evaluación de CSRankings
La evaluación de CSRankings se basa en la producción de artículos en conferencias de primer nivel por parte del profesorado (faculty) de universidades de todo el mundo, y no en encuestas subjetivas de reputación.
Puntos clave de la evaluación
- El objeto de estadística es el profesorado (faculty) de universidades de todo el mundo.
- Se basa en la cantidad y calidad de sus artículos publicados en conferencias de primer nivel de informática.
- El ranking se subdivide por disciplina, y la inteligencia artificial es una de ellas.
Por lo tanto, este ranking suele ser utilizado por ingenieros técnicos y compradores como referencia objetiva para evaluar la capacidad de investigación en IA de las universidades.
Valor de referencia para la industria y las compras
Para la industria de instrumentación industrial y automatización, el ranking de la disciplina de IA refleja la capacidad de origen en algoritmos y suministro de talento. Los avances de las universidades en aprendizaje automático, AutoML y otras direcciones se irán filtrando gradualmente a escenarios como instrumentos inteligentes, mantenimiento predictivo y computación en el borde.
Al evaluar socios de IA o soluciones técnicas, el personal de compras y técnico puede prestar atención a si su equipo cuenta con producción de artículos en conferencias de primer nivel y capacidad de investigación continua.
(羊城晚报·羊城派综合自江苏共青团微信公众号、新华日报)