2026 CSRankings发布:南大AI学科登顶全球
近日,计算机科学领域权威榜单2026 CSRankings正式发布。在人工智能学科的全球排名中,南京大学以23.7的分数位居全球第一,刷新了国内高校在该榜单的历史最佳表现。
更值得关注的是,前10名席位均被国内院校占据,标志着中国人工智能研究实力正式站上世界之巅。
榜单解读:国内高校形成AI“集群优势”
从榜单可见,国内高校已形成AI领域的集群优势。前10名席位全部由国内院校占据,头部高校分数梯度清晰。
全球前10名核心数据
| 排名 | 高校 | 分数 |
|---|---|---|
| 1 | 南京大学 | 23.7 |
| 2 | 浙江大学 | 20.7 |
| 3 | 哈尔滨工业大学 | 18.5 |
| 8 | 深圳大学 | — |
其中,来自大湾区的深圳大学位列第八,显示出区域AI研究力量的快速崛起。
南大AI领军者:周志华院士团队
作为南大AI学科的领军者,南京大学周志华院士团队长期深耕机器学习、人工智能基础理论与应用领域。
核心研究方向与成果
- 集成学习:团队主导方向之一,成果多次发表于国际顶会。
- AutoML:自动化机器学习,形成广泛学术影响力。
- 基础理论与应用并重,覆盖机器学习多个前沿分支。
这些方向的研究产出,是南大在CSRankings中取得高分的重要支撑。
CSRankings评选机制说明
此次CSRankings的评选基于全球高校faculty在顶会的论文产出,而非主观声誉调查。
评选要点
- 统计对象为全球高校教师(faculty)。
- 依据其在计算机科学顶级会议发表的论文数量与质量。
- 按学科方向细分排名,人工智能为其中之一。
因此,该榜单常被工程技术人员与采购作为评估高校AI研究实力的客观参考。
对行业与采购的参考价值
对于工业仪表与自动化行业而言,AI学科排名反映了算法与人才供给的源头实力。高校在机器学习、AutoML等方向的突破,将逐步渗透到智能仪表、预测性维护与边缘计算等场景。
采购与技术人员在评估AI合作方或技术方案时,可关注其团队是否具备顶会论文产出与持续研究能力。
(羊城晚报·羊城派综合自江苏共青团微信公众号、新华日报)