Опубликован CSRankings 2026: Нанкинский университет возглавил мировой рейтинг по ИИ
Недавно был официально опубликован авторитетный в области компьютерных наук рейтинг CSRankings 2026. В глобальном рейтинге по направлению «Искусственный интеллект» Нанкинский университет с результатом 23,7 балла занял первое место в мире, обновив исторический максимум китайских вузов в этом рейтинге.
Ещё более примечательно, что все места в первой десятке заняли китайские вузы, что символизирует выход исследовательского потенциала Китая в области искусственного интеллекта на вершину мировой арены.
Разбор рейтинга: китайские вузы сформировали «кластерное преимущество» в области ИИ
Как видно из рейтинга, китайские вузы уже сформировали кластерное преимущество в области ИИ. Все места в первой десятке заняты китайскими учебными заведениями, а у ведущих вузов чётко выражена градация баллов.
Ключевые данные мировой первой десятки
| Место | Вуз | Баллы |
|---|---|---|
| 1 | Нанкинский университет | 23,7 |
| 2 | Чжэцзянский университет | 20,7 |
| 3 | Харбинский политехнический университет | 18,5 |
| 8 | Шэньчжэньский университет | — |
В частности, Шэньчжэньский университет из региона Большого залива занял восьмое место, что демонстрирует стремительный рост регионального исследовательского потенциала в области ИИ.
Лидер ИИ в Нанкинском университете: команда академика Чжоу Чжихуа
В качестве лидера направления ИИ в Нанкинском университете команда академика Чжоу Чжихуа давно и глубоко занимается машинным обучением, фундаментальной теорией и приложениями искусственного интеллекта.
Ключевые направления исследований и результаты
- Ансамблевое обучение: одно из ведущих направлений команды, результаты неоднократно публиковались на международных топовых конференциях.
- AutoML: автоматизированное машинное обучение, оказывающее широкое академическое влияние.
- Равный акцент на фундаментальной теории и приложениях, охват нескольких передовых ветвей машинного обучения.
Именно исследовательская продукция по этим направлениям является важной опорой высоких баллов Нанкинского университета в CSRankings.
Пояснение методики оценки CSRankings
Оценка CSRankings основана на публикационной активности faculty вузов мира на топовых конференциях, а не на субъективных опросах репутации.
Ключевые моменты оценки
- Объект учёта — преподаватели (faculty) вузов мира.
- Учитывается количество и качество их статей на ведущих конференциях по компьютерным наукам.
- Рейтинг детализируется по направлениям, одно из которых — искусственный интеллект.
Поэтому этот рейтинг часто используется инженерно-техническими специалистами и закупщиками как объективный ориентир для оценки исследовательского потенциала вузов в области ИИ.
Ценность для отрасли и закупок
Для индустрии промышленных приборов и автоматизации рейтинг по направлению ИИ отражает исходный потенциал в части алгоритмов и supply кадров. Прорывы вузов в области машинного обучения, AutoML и других направлений постепенно проникнут в такие сценарии, как интеллектуальные приборы, предиктивное обслуживание и периферийные вычисления.
Закупщикам и техническим специалистам при оценке партнёров по ИИ или технологических решений стоит обращать внимание на то, есть ли у команды публикации на топовых конференциях и способность к непрерывным исследованиям.
（羊城晚报·羊城派综合自江苏共青团微信公众号、新华日报）